ESTUDIANTES DE LA BUAP GANAN PRIMER LUGAR EN ESPAÑA CON IA PARA LA SALUD MENTAL

• Triunfo internacional: Alumnos de la Facultad de Ciencias de la Computación obtuvieron el primer lugar en el certamen MentalRiskES 2026, celebrado en la Universidad de León, España.
• Inteligencia Artificial aplicada: Desarrollaron un algoritmo capaz de analizar transcripciones de terapia psicológica para detectar oportunamente depresión y ansiedad.
• Eficiencia ecológica: La investigación sobresalió por registrar el menor consumo energético de la competencia, emitiendo solo 22 gramos de CO₂.

Por: Guillermo López

PUEBLA, PUE. — Estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Computación (FCC) de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP) pusieron en alto el nombre de México al obtener el primer lugar en la categoría Task 1: Detección temprana del certamen internacional MentalRiskES 2026, organizado por el Foro de Evaluación de Lenguas Ibéricas (IberLEF) y la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN) en la Universidad de León, España.

Alfredo Navarrete Montes y Alejandro Amador Lagunes, alumnos de noveno semestre de Ingeniería en Tecnologías de la Información, diseñaron un sistema basado en Inteligencia Artificial (IA) que predice trastornos como depresión y ansiedad analizando conversaciones reales entre pacientes y terapeutas con el mínimo de datos posibles.

                  [ Benemérita Universidad Autónoma de Puebla ]
                       (Facultad de Ciencias de la Computación)
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                    [ Certamen MentalRiskES 2026 ]
                 (IberLEF / SEPLN - U. de León, España)
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[ Sistema de IA e Investigación ]                         [ Impacto y Sustentabilidad ]
• Detección temprana de depresión y ansiedad.             • 1.er lugar superando a proyectos de maestría/doctorado.
• Análisis de 82 rondas de conversaciones en terapia.     • Publicación científica en CEUR Workshop Proceedings.
• Asesoría académica del Dr. Luis Yael Méndez Sánchez.     • Huella de carbono mínima: 22g de CO₂ (ecológico).

Innovación tecnológica y bajo impacto ambiental

El proyecto, asesorado por el académico e investigador Dr. Luis Yael Méndez Sánchez, compitió directamente contra desarrollos presentados por estudiantes de maestría y doctorado de diversas partes del mundo. Además de su precisión diagnóstica tras evaluar 82 rondas de conversación sin errores, la propuesta de la BUAP destacó por su sustentabilidad, registrando un consumo energético de tan solo 22 gramos de CO₂, equivalente a enviar dos correos electrónicos.

Tras el triunfo, la investigación será publicada en la plataforma científica CEUR Workshop Proceedings. Asimismo, los universitarios informaron que el siguiente paso técnico será migrar el modelo a la nube de Amazon Web Services (AWS) para crear una aplicación de apoyo en tiempo real para profesionales de la salud mental.

«Nos emocionó bastante porque este trabajo muestra cómo la IA puede aportar a la salud mental. También nos hizo darnos cuenta del alto nivel que tiene la BUAP al competir contra proyectos de maestría y doctorado.»

— Alfredo Navarrete Montes y Alejandro Amador Lagunes, Estudiantes galardonados de la BUAP.

📊 Ficha Resumen

Parámetro	Detalle Institucional
Institución Convocante	BUAP (Facultad de Ciencias de la Computación)
Alumnos Galardonados	Alfredo Navarrete Montes y Alejandro Amador Lagunes (9.° semestre)
Asesor Académico	Dr. Luis Yael Méndez Sánchez
Certamen Internacional	MentalRiskES 2026 (IberLEF / SEPLN en la Universidad de León, España)
Categoría y Logro	Primer Lugar en Task 1: Detección Temprana (Depresión y Ansiedad con IA)
Sustentabilidad	Registro de menor consumo energético en la competencia (22 gramos de CO₂)
Publicación Científica	CEUR Workshop Proceedings