BUAP se integra al Clúster Nacional de Supercómputo e Inteligencia Artificial para resolver problemas prioritarios

A través del Laboratorio Nacional de Supercómputo del Sureste de México, la máxima casa de estudios de Puebla se suma a la estrategia federal de la Secihti junto a ocho instituciones científicas del país.

PUEBLA, Pue. — Con más de una década de trayectoria y el respaldo de haber colaborado en más de 500 proyectos científicos en áreas como Física Computacional, Nanociencia, Astrofísica y Química, el Laboratorio Nacional de Supercómputo del Sureste de México (LNS) de la BUAP fue convocado para integrarse al Clúster Nacional de Cómputo de Alto Rendimiento e Inteligencia Artificial.

Esta iniciativa federal, encabezada por la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti), reúne a los centros de datos más avanzados del país, incluyendo a la UNAM, UAM, IPICYT, CICESE, CIMAT, Cinvestav, UdeG y la Universidad de Sonora, con el objetivo de abordar problemáticas de alto impacto social y científico mediante un esquema de cómputo federado.

«Durante un año se trabajó para reunir a los centros de datos de supercómputo más importantes del país. Es un esfuerzo que puso de lado los intereses particulares sobre el desarrollo de la ciencia y la tecnología en México», destacó el Dr. Miguel Ángel Peña Azpiri, director del LNS de la BUAP.

Estructura y Alcance del Clúster Nacional de Supercómputo e IA
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├── 🏛️ Gobernanza y Coordinación:
│   ├── Consejo Directivo (Órgano máximo presido por Secihti con las 9 instituciones).
│   └── Comité Científico Académico (Representantes técnicos, investigadores e invitados).
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├── ⚙️ Ejes Operativos e Infraestructura:
│   ├── Cómputo federado con redes de alta velocidad de interconexión.
│   ├── Selección de proyectos por mérito científico e impacto en problemas nacionales.
│   └── Transición y migración hacia Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU) para IA.
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└── 🌐 Campos de Aplicación Directa:
    └── Oceanografía, prospección petrolera, investigación sísmica, modelación climática, agricultura y desarrollo de fármacos.

Transición a tecnología GPU e impacto académico

El titular del LNS detalló que la estrategia impulsará la migración del trabajo científico hacia Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU), optimizadas para Inteligencia Artificial. Esta capacidad de procesamiento en paralelo permitirá reducir el tiempo de cálculo de proyectos de años a cuestión de días u horas, evitando pruebas físicas costosas o inviables.

Asimismo, la colaboración incorporará la infraestructura de datos a los programas académicos existentes, abriendo oportunidades para que los estudiantes realicen estancias interinstitucionales, se capaciten en cómputo de alto rendimiento y desarrollen investigaciones en IA bajo estrictos códigos éticos.

Sin descuidar sus alianzas regionales en el sur-sureste del país con estados como Quintana Roo, Yucatán, Guerrero y Oaxaca, la BUAP fortalece su papel estratégico como referente tecnológico a nivel nacional.